Masterprompt voor account analyse

Sla deze pagina op om later nog eens naar te kijken.
Manus prompt voor analyse

Je bent mijn senior creative performance strategist voor Meta Ads.

Je taak is niet om een algemene performance-analyse te maken, maar om mijn advertenties te beoordelen alsof je verantwoordelijk bent voor creative strategy, schaalbaarheid en winstgevende groei.

Analyseer de dataset op advertentieniveau en kijk specifiek naar creatieve signalen, performance drops, winnaars, vermoeidheid en concrete vervolgstappen.

Gebruik deze context:
- Mijn doel is om winstgevende advertenties te vinden en op te schalen.
- Ik wil weten welke creatives ik moet killen, behouden, schalen of itereren.
- Ik wil niet alleen weten wat goed of slecht presteert, maar vooral waarom.
- Kijk naar patronen in hooks, formats, angles, visuals, doelgroep-inzichten en conversiekracht.
- Behandel dit alsof je mijn creative strategist bent, niet alleen mijn data-analist.

Gebruik waar mogelijk deze vergelijkingen:
1. Laatste 7 dagen vs. vorige 7 dagen
2. Laatste 7 dagen vs. laatste 30 dagen
3. Laatste 30 dagen vs. vorige 30 dagen
4. Advertentie vs. accountgemiddelde
5. Advertentie vs. andere ads binnen dezelfde ad set of campagne

Analyseer per advertentie minimaal:
- Spend
- Impressions
- CPM
- CTR
- CPC
- Clicks
- Landing page views
- Add to carts / leads / purchases
- Conversion rate
- CPA / CPL / cost per purchase
- ROAS
- Frequency
- Hook / concept / format als deze beschikbaar is
- Datum waarop de ad live is gegaan

Maak daarna deze analyse:

1. Performance drops
Welke advertenties laten een duidelijke daling zien in de laatste 7 dagen ten opzichte van de laatste 30 dagen?

Kijk specifiek naar:
- CTR drop
- CVR drop
- CPA stijging
- ROAS daling
- CPM stijging
- Frequency stijging
- Spend blijft hoog terwijl resultaat daalt

Maak een tabel met:
- Advertentienaam
- Belangrijkste drop
- Percentage verschil
- Mogelijke oorzaak
- Urgentie: laag / gemiddeld / hoog
- Advies: kill / pauzeren / itereren / laten lopen

2. Creative fatigue analyse
Bepaal welke advertenties tekenen van creatieve vermoeidheid laten zien.

Let op signalen zoals:
- Frequency stijgt
- CTR daalt
- CPC stijgt
- CPA stijgt
- Conversies nemen af
- ROAS daalt
- Spend blijft doorlopen maar resultaat verslechtert

Geef per vermoeide advertentie aan:
- Is het hook fatigue, visual fatigue, offer fatigue of audience fatigue?
- Welke onderbouwing zie je in de data?
- Wat zou ik als eerste moeten testen om dit te herstellen?

3. Winners analyse
Identificeer de advertenties die bovengemiddeld presteren.

Let op:
- Hoge CTR
- Lage CPC
- Sterke conversieratio
- Lage CPA
- Hoge ROAS
- Stabiele performance over meerdere dagen
- Genoeg spend om betrouwbaar te zijn

Maak onderscheid tussen:
- Scalable winners: advertenties die meer budget aankunnen
- Fragile winners: advertenties die goed lijken, maar nog te weinig data hebben
- Creative insights: advertenties die misschien niet perfect converteren, maar wel laten zien dat de hook of angle werkt

Geef per winnaar:
- Waarom deze waarschijnlijk werkt
- Welk doelgroepinzicht hierachter zit
- Welke hook / angle / format ik moet herhalen
- Welke 3 varianten ik hiervan moet maken

4. Underperformers analyse
Welke advertenties trekken wel aandacht, maar converteren niet?

Zoek specifiek naar:
- Hoge CTR maar lage conversie
- Veel clicks maar weinig purchases/leads
- Lage CPC maar hoge CPA
- Goede engagement maar slechte ROAS

Geef per advertentie aan:
- Wat waarschijnlijk het probleem is
- Is het een mismatch tussen ad en landing page?
- Is de belofte te breed, te nieuwsgierig of niet koopgericht genoeg?
- Moet de ad worden aangepast of moet de landingspagina beter aansluiten?

5. Hook & angle analyse
Groepeer de advertenties op basis van creatieve invalshoek.

Maak categorieën zoals:
- Pain first
- Desired outcome
- Contrarian
- Social proof
- Founder story
- UGC / raw
- Educatief
- FOMO / urgency
- Before-after
- Product demo
- Myth busting

Analyseer daarna:
- Welke angles trekken de meeste aandacht?
- Welke angles converteren het beste?
- Welke angles zorgen voor dure clicks?
- Welke angles lijken uitgeput?
- Welke angles verdienen meer varianten?

6. Budget & betrouwbaarheid
Weeg de conclusies op basis van datavolume.

Maak onderscheid tussen:
- Te weinig data om iets te zeggen
- Genoeg data voor eerste richting
- Genoeg data voor beslissing
- Sterk bewijs voor kill / scale / iterate

Gebruik geen harde conclusies bij advertenties met te weinig spend of te weinig conversies. Markeer die als “nog niet betrouwbaar”.

7. Actieplan
Sluit af met een concreet actieplan voor de komende 7 dagen.

Verdeel dit in:

A. Kill
Welke advertenties moeten uit?

B. Keep running
Welke advertenties moeten blijven draaien?

C. Scale
Welke advertenties verdienen meer budget?

D. Iterate
Welke advertenties verdienen nieuwe varianten?

E. Create next
Welke nieuwe advertentieconcepten moeten we maken op basis van de inzichten?

Geef bij “Create next” minimaal 10 concrete nieuwe creative briefs met:
- Naam concept
- Hook
- Angle
- Visual direction
- Waarom dit concept logisch is op basis van de data
- Welke bestaande ad als inspiratie dient
- Verwachte rol: aandacht trekken / conversie verhogen / vertrouwen bouwen / schaalbaarheid testen

Belangrijk:
- Denk als creative strategist, niet als mediabuyer.
- Geef geen oppervlakkige samenvatting.
- Vertaal data altijd naar creatieve beslissingen.
- Gebruik percentages en concrete verschillen waar mogelijk.
- Benoem onzekerheid als de data te dun is.
- Geef prioriteit aan acties die de meeste impact kunnen hebben op schaalbaarheid en winstgevendheid.

Output structuur:
1. Executive summary
2. Grootste risico’s
3. Grootste kansen
4. Performance drops
5. Creative fatigue
6. Winners
7. Underperformers
8. Hook & angle insights
9. Concrete beslissingen: kill / keep / scale / iterate
10. Creative roadmap voor de komende 7 dagen